La plupart des entreprises, m\u00eame si elles ne le savent pas, ont d\u00e9j\u00e0 en main beaucoup plus de donn\u00e9es qu\u2019elles ne sauraient quoi en faire ; en fait, elles nagent dans une mer de donn\u00e9es ! Alors, la promesse du\u00a0Big Data, vous y croyez ? Que le Big Data\u00a0va faire une diff\u00e9rence dans la performance et le rendement de votre entreprise ? C\u2019est moins \u00e9vident qu\u2019il n\u2019y para\u00eet !<\/p>\n
Et puis d\u2019abord, de quoi parle-t-on au juste ?\u00a0 Qu\u2019est-ce que le Big Data ?<\/p>\n
Et puis quand est-il devenu BIG ?<\/p>\n
Le Data, les donn\u00e9es se pr\u00e9sentent sous deux formes :\u00a0structur\u00e9es <\/strong><\/em>et non structur\u00e9es<\/strong><\/em>. \u00a0Quand vous joignez les deux, \u00e7a peut devenir Big, tr\u00e8s BIG.<\/p>\n Les Donn\u00e9es Structur\u00e9es <\/strong>sont toutes les formes de donn\u00e9es que l\u2019entreprise poss\u00e8de dans ses murs et qu\u2019elle a format\u00e9es pour bien les g\u00e9rer, il s\u2019agit pratiquement toujours d\u2019information propri\u00e9taire ; en fait, de donn\u00e9es qu\u2019elle a extraites (collig\u00e9es), cat\u00e9goris\u00e9es et reli\u00e9es entre elles sous forme de hi\u00e9rarchie dans des fichiers Excel ou dans des Bases de Donn\u00e9es. Elles sont alors consid\u00e9r\u00e9es utiles car elles peuvent \u00eatre manipul\u00e9es, compil\u00e9es, compar\u00e9es, etc\u2026 affich\u00e9es dans des Tableaux de Bord et accessibles en tout temps et en tout lieu (id\u00e9alement) pour analyse, interpr\u00e9tation, aide \u00e0 la d\u00e9cision, etc.<\/p>\n Cependant, petit b\u00e9mol, car les experts en<\/strong> Intelligence d\u2019Affaires<\/strong> estimaient d\u00e9j\u00e0 il y a quelques ann\u00e9es que seulement 4% des donn\u00e9es en entreprise \u00e9taient structur\u00e9es.<\/p>\n Les Donn\u00e9es non structur\u00e9es <\/strong>occupent tout le reste du champ de l\u2019information, toutes les donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 votre entreprise ; toute la documentation interne, les conversations dans les courriels, chats et blogues de votre entreprise, l\u2019information technique et les sp\u00e9cifications, toutes les publications et conversations sur vos M\u00e9dias Sociaux ainsi que toute information publi\u00e9e dans et par les m\u00e9dias et les experts sur votre entreprise et votre secteur d\u2019activit\u00e9s.<\/p>\n Les tenants du Big Data disent : \u201cOn obtient le Big Data simplement en ajoutant une couche<\/em><\/strong> (comment on fait cela ?<\/em>) de donn\u00e9es non structur\u00e9es sur vos donn\u00e9es structur\u00e9es et en utilisant un logiciel d\u2019analyse pour visualiser le tout\u201d. Voil\u00e0 l’essence de la promesse du Big Data; que ce sera fantastique et facile.<\/p>\n En th\u00e9orie, vous devriez avoir acc\u00e8s \u00e0 des aper\u00e7us essentiels et des informations r\u00e9v\u00e9latrices sur \u00e0 peu pr\u00e8s tout ; voil\u00e0 la promesse. En un mot, vous devriez \u00eatre en mesure de mieux pr\u00e9dire vos ventes, mieux cibler vos consommateurs, d\u00e9couvrir des march\u00e9s \u00e9mergents, identifier la source de vos co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s, d\u00e9couvrir comment augmenter votre productivit\u00e9, etc.<\/p>\n Bon, disons-le, le Big Data a \u00e9volu\u00e9 rapidement depuis les beaux jours des outils Open Source. L\u2019offre est maintenant beaucoup plus mature avec des outils de visualisation du Big Data de sp\u00e9cialistes tels Tableau, Qlik, etc., et des joueurs majeurs tels Microsoft, SAP et Oracle.<\/p>\n Mais la r\u00e9alit\u00e9 est que la majorit\u00e9 des entreprises ont de s\u00e9rieux probl\u00e8mes \u00e0 alimenter en donn\u00e9es ces plateformes de visualisation<\/em>.<\/em><\/strong><\/p>\n Voici deux statistiques qui devraient sonner l\u2019alarme et \u00e9veiller des doutes en\u00a0vous quant \u00e0\u00a0la promesse du Big Data :<\/p>\n <\/p>\n Bref, on peut en conclure que le Big Data n\u2019est toujours pas automatis\u00e9 et que le probl\u00e8me de nettoyage des donn\u00e9es brutes impliquent que les entreprises devront investir une grande somme d\u2019efforts et de temps \u00e0 trier et organiser les donn\u00e9es avant qu\u2019elles puissent \u00eatre analys\u00e9es… outil de visualisation de Big Data en sus, bien s\u00fbr !<\/p>\n Il y a donc un probl\u00e8me majeur \u00e0 la source avec la promesse du Big Data, l\u2019alimentation en data (donn\u00e9es), et de mani\u00e8re plus pr\u00e9cise : identifier, colliger <\/em>et<\/em> trier les donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n Et\u00a0l\u2019Internet des Objets (IoT)<\/strong>\u00a0n\u2019aidera en rien, au contraire ; au fur et \u00e0 mesure que nous devenons de plus en plus efficace pour colliger les donn\u00e9es et que le volume de donn\u00e9es va en augmentant, le probl\u00e8me devient simplement de plus en plus… BIG. Certains pensent que l\u2019IA (Intelligence Artificielle)<\/strong> va r\u00e9gler comme par magie le probl\u00e8me du Big Data. En fait, \u00e7a, c\u2019est un autre probl\u00e8me en lui-m\u00eame\u2026 pour un autre billet.<\/p>\n Nous sommes tous pour la vertu et dans le cas du progr\u00e8s encore plus mais il y a des circonstances o\u00f9 une attitude d\u2019observation et de patience peut \u00eatre plus payante, non ? \u00a0Cela est d\u2019autant plus vrai consid\u00e9rant que la majorit\u00e9\u00a0des entreprises font d\u00e9j\u00e0 du Big Data, simplement elles ne lui donnent pas ce nom, elles parlent plut\u00f4t d\u2019Intelligence d\u2019Affaires, de Rapports et de Pr\u00e9diction des Ventes, de M\u00e9triques de Performance (KPIs), d\u2019Outils d\u2019aide \u00e0 la D\u00e9cision, de Tableaux de Bord, etc. Ajoutons que beaucoup d’entreprises ont des comptes M\u00e9dias Sociaux qu’elles utilisent \u00e0 des fins de Marketing, de Service \u00e0 la Client\u00e8le et de Support technique dont elles analysent la conversation et l’engagement<\/a>.<\/p>\n Ainsi, entre-temps, voici une strat\u00e9gie toute simple pour aider votre entreprise \u00e0 bien d\u00e9marrer dans la direction du\u00a0\u201cBig Data\u201d :<\/p>\n Croyez-moi, vos informations vous appara\u00eetront tr\u00e8s Big tout d\u2019un coup, elles prendront une grande importance pour vous et votre entreprise.<\/p>\n Et si besoin est, alors l\u00e0 et seulement l\u00e0 :<\/p>\n <\/p>\n Conclusion<\/strong><\/p>\n Avant de commencer \u00e0 colliger vos donn\u00e9es pour le Big Data, \u00e9valuez bien l\u2019effort et l\u2019investissement n\u00e9cessaires pour extraire l\u2019aiguille d\u2019Intelligence dans la botte de foin des Donn\u00e9es… puisque quelqu\u2019un quelque part devra \u00ab\u00a0pr\u00e9parer les donn\u00e9es<\/em><\/strong>\u00a0\u00bb de toute fa\u00e7on. Et demandez-vous si la promesse du Big Data en vaut la chandelle ?<\/p>\n Peut-\u00eatre devriez-vous commencer par nettoyer votre jardin pour voir ce que vous avez sous la main en premier, non ?\u00a0 Vous pourriez \u00eatre surpris de ce que vous allez trouver. \u00c7a pourrait m\u00eame \u00eatre tr\u00e8s BIG!<\/p>\n <\/p>\n\n
Et maintenant ?<\/strong><\/h3>\n
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