{"id":10307,"date":"2016-09-01T09:30:45","date_gmt":"2016-09-01T13:30:45","guid":{"rendered":"http:\/\/www.analystik.ca\/blogue\/?p=10307"},"modified":"2017-05-25T16:41:52","modified_gmt":"2017-05-25T20:41:52","slug":"probleme-du-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analystik.ca\/blogue\/language\/fr\/probleme-du-big-data\/","title":{"rendered":"Votre Consultant TI peut vous aider \u00e0 r\u00e9soudre le probl\u00e8me du Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Le probl\u00e8me du Big Data c&rsquo;est que le data doit encore \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9 et cat\u00e9goris\u00e9 manuellement et c&rsquo;est ce qui garde les merveilles du Big Data hors de port\u00e9e de la plupart des\u00a0entreprises. D&rsquo;autres pr\u00e9tendent que le vrai probl\u00e8me du Big Data touche les entreprises qui op\u00e8rent principalement dans le monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>Le Big Data est en train devenir\u2026 tr\u00e8s BIG, surtout si on y ajoute du IoT. On dit que cela va changer la fa\u00e7on de faire du Marketing, m\u00eame la fa\u00e7on dont les entreprises font des affaires, en permettant la pr\u00e9visibilit\u00e9 des Ventes et des besoins et des attentes des Clients, gr\u00e2ce entre autres, \u00e0 l\u2019analyse en temps r\u00e9el et \u00e0 la visualisation de gigantesques volumes de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es collig\u00e9es du royaume num\u00e9rique (applis mobiles, web, sites web, m\u00e9dias sociaux, etc.).<\/p>\n<p>Et c\u2019est fantastique si vous \u00eates une grande entreprise avec de grandes ressources, de gros budgets et de gros clients, qui op\u00e8re principalement dans l\u2019espace digital et que vous produisiez de gigantesques volumes de donn\u00e9es desquels l\u2019on pourra extraire des perles d\u2019Intelligence Marketing qui vous conf\u00e9reront un avantage concurrentiel.<\/p>\n<p>Plusieurs pr\u00e9disent que l\u2019expertise Big Data sera un must du profil de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de CMOs \u00e0 succ\u00e8s.<\/p>\n<p><!--more-->Mais qu\u2019en est-il si le gros de vos affaires (et vos revenus) s\u2019ex\u00e9cutent pas \u00e0 pas, par votre Force de Ventes ou votre Service Technique qui travaille en mode P2P dans le monde r\u00e9el ? \u00a0Est-ce que le Big Data sera aussi Big pour votre entreprise ?\u00a0 Probablement pas tel que l\u2019on d\u00e9crit le Big Data aujourd\u2019hui.<\/p>\n<p><strong>Le probl\u00e8me avec le Big Data\u2026 c\u2019est le Data<\/strong><\/p>\n<p>Il est maintenant connu qu\u2019IBM et d\u2019autres grandes entreprises emploient des travailleurs pour faire le nettoyage et l\u2019\u00e9tiquetage des\u00a0<strong>donn\u00e9es<\/strong> afin de pouvoir alimenter les outils de visualisation du Big Data de leurs Clients ; en gros, trier les donn\u00e9es significatives du bruit et les cat\u00e9goriser.<\/p>\n<p>Les grandes entreprises sont aux prises avec le m\u00eame probl\u00e8me m\u00eame si plusieurs ont d\u00e9j\u00e0 saut\u00e9 dans le train du Big Data, elles doivent ex\u00e9cuter le nettoyage et l\u2019\u00e9tiquetage des\u00a0<strong>donn\u00e9es<\/strong> avant de pouvoir en alimenter leurs outils de visualisation. Tellement que certaines \u00e9tudes r\u00e9v\u00e8lent qu\u2019elles doivent consacrer entre <a href=\"http:\/\/bit.ly\/2b4g9nK\">50% \u00e0 90% de leurs ressources BI \u00e0 cette t\u00e2che fastidieuse<\/a>.<\/p>\n<p>Et c\u2019est ainsi seulement qu\u2019elles peuvent faire quelque chose de Big avec leur Big Data !<\/p>\n<p>Il y a deux points \u00e0 souligner ici :<\/p>\n<ul>\n<li>Pour faire faire quelque chose de Big avec le Big Data, une entreprise doit pouvoir bien s\u2019approvisionner en data<\/li>\n<li>Les experts BI doivent consacrer une bonne partie de leur temps \u00e0 l\u2019approvisionnement en Big Data<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Alors, qu\u2019est-ce qui rend le Data, Big?<\/strong><\/p>\n<p>D\u2019abord, notons que les fonctions d\u2019Intelligence d\u2019Affaires et d\u2019Intelligence Marketing existent depuis un bon bout de temps d\u00e9j\u00e0, ex\u00e9cut\u00e9es soit par votre d\u00e9partement TI (CTO) ou votre Consultant TI, et la grande majorit\u00e9 des entreprises ont profit\u00e9 de cette expertise depuis, m\u00eame celles qui op\u00e8rent principalement dans le monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>Il faut aussi noter que tant le BI que le Big Data s\u2019abreuvent \u00e0 la m\u00eame source, le data (les donn\u00e9es), et tant le BI que le Big Data servent \u00e0 la m\u00eame t\u00e2che ; mieux comprendre l\u2019exp\u00e9rience Client gr\u00e2ce aux donn\u00e9es afin de prolonger la dur\u00e9e de vie utile du Client, maximiser le panier d\u2019achat et augmenter la loyaut\u00e9. Et par extension, am\u00e9liorer le Support &amp; le Service \u00e0 la Client\u00e8le.<\/p>\n<p>Et c\u2019est ainsi que les meilleurs CMOs se distinguent de la comp\u00e9tition depuis le Nouveau Mill\u00e9naire ou presque ; en utilisant le data afin de mieux comprendre l\u2019exp\u00e9rience Client, gr\u00e2ce \u00e0 leur CTOs (ou leur Consultant TI).<\/p>\n<p>Et \u00e7a, c\u2019est Big.<\/p>\n<p>La fonction Marketing aujourd\u2019hui consiste pour une bonne part \u00e0 extraire l\u2019Intelligence des donn\u00e9es afin de cr\u00e9er de la valeur Client.<\/p>\n<p><strong>Alors, comment faire quelque chose de Big avec votre Data lorsque vous op\u00e9rez dans le monde r\u00e9el ?<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>D\u2019abord, trouvez o\u00f9 se trouve le Data \u00e0 haut potentiel d\u2019Intelligence (donn\u00e9es significatives)<\/li>\n<li>Ensuite, trouvez la bonne ressource qui saura extraire le Data et le transformer en Intelligence (votre CTO ou votre Consultant TI)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bref, le\u00a0CTO (ou le Consultant TI) est peut-\u00eatre le meilleur alli\u00e9 du CMO lorsqu\u2019il est question de cr\u00e9er des mod\u00e8les de donn\u00e9es appropri\u00e9s qui nous aideront \u00e0 cr\u00e9er de meilleures exp\u00e9riences pour la Client\u00e8le.<\/p>\n<p>Ce qui se veut la finalit\u00e9 ultime du data, n\u2019est-ce pas ?<\/p>\n<p>Mais il manque un morceau du puzzle dans l\u2019\u00e9quation du Big Data, le monde r\u00e9el ; si le gros de vos affaires (et vos revenus) s\u2019ex\u00e9cutent \u00e0 pied, par votre Force de Ventes ou votre Service Technique travaillant en mode P2P dans le monde r\u00e9el. Car le Big Data vit et meurt dans le monde num\u00e9rique, sans trop de consid\u00e9ration pour le monde r\u00e9el.<\/p>\n<p>Ainsi, dans ce cas de figure, quand la partie la plus significative de vos affaires s\u2019ex\u00e9cutent au Point de Contact, lorsque le client rencontre le vendeur ou le technicien, et qu\u2019une vente, une entente, un contrat sont conclus ou un service est\u00a0ex\u00e9cut\u00e9 ; il y a beaucoup de donn\u00e9es significatives qui sont cr\u00e9\u00e9es (surtout non structur\u00e9es) que le Big Data laisse derri\u00e8re.<\/p>\n<p>L\u2019exp\u00e9rience Client dans le monde r\u00e9el, sp\u00e9cialement au moment o\u00f9 une Vente est conclue ou un Service ex\u00e9cut\u00e9e (avec communication et \u00e9change de documents au Point de Contact),\u00a0doit \u00eatre document\u00e9e et ces donn\u00e9es collig\u00e9es (surtout non num\u00e9riques) pour \u00eatre incluses dans vos mod\u00e8les de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Voici un survol des donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es qui doivent \u00eatre document\u00e9es lorsque vos op\u00e9rations cl\u00e9s s\u2019ex\u00e9cutent dans le monde r\u00e9el :<\/p>\n<ul>\n<li>Premier Contact (o\u00f9, quand, comment, la nature du lead, les participants, etc.)<\/li>\n<li>Communications (notes de courriels, discussions et meetings, etc.)<\/li>\n<li>1\u00e8re Proposition sur papier (notes de r\u00e9actions et n\u00e9gociations)<\/li>\n<li>Proposition approuv\u00e9e (version papier finale)<\/li>\n<li>L\u00e9gal, Financier &amp; Sp\u00e9cifications (clauses et caract\u00e9ristiques requises sur papier)<\/li>\n<li>Support Apr\u00e8s-Vente (notes de courriels, discussions et meetings, etc.)<\/li>\n<li>Service \u00e0 la Client\u00e8le (notes de courriels, discussions et meetings, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si votre CTO (ou votre Consultant TI) a d\u00e9j\u00e0 r\u00e9alis\u00e9 du travail d\u2019Intelligence d\u2019Affaires pour votre entreprise, il doit maintenant tr\u00e8s bien conna\u00eetre vos processus d\u2019affaires. Il a peut-\u00eatre d\u00e9velopp\u00e9 pour vous une application mobile, un CRM, une Base de Donn\u00e9es, il a peut-\u00eatre m\u00eame implant\u00e9 des R\u00e8gles d\u2019Affaires et des Mesures afin de colliger de l\u2019Intelligence du monde r\u00e9el (avec l\u2019aide des repr\u00e9sentant ou techniciens) et pouvoir ainsi afficher des\u00a0KPIs sur le Tableau de Bord du Marketing.<\/p>\n<p>Votre Consultant TI saura r\u00e9soudre le probl\u00e8me du Big Data\u00a0en l&rsquo;alimentant avec les donn\u00e9es issues de vos op\u00e9rations dans le monde r\u00e9el parce qu&rsquo;il comprend vos op\u00e9rations, vos d\u00e9fis et la valeur de vos donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Bref, il saura o\u00f9 trouver le data (donn\u00e9es significatives) de valeur pour vous, et comment le transformer en quelque chose de\u2026 BIG.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Denis Paul &amp; Michel<\/strong><\/p>\n<p><strong><em>Source Image<\/em><\/strong><em>\u00a0<\/em><em>: LinkedIn Maps \u2013 LinkedIn Community<\/em><\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le probl\u00e8me du Big Data c&rsquo;est que le data doit encore \u00eatre \u00e9tiquet\u00e9 et cat\u00e9goris\u00e9 manuellement et c&rsquo;est ce qui garde les merveilles du Big Data hors de port\u00e9e de la plupart des\u00a0entreprises. 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