{"id":12080,"date":"2018-12-04T08:32:42","date_gmt":"2018-12-04T13:32:42","guid":{"rendered":"http:\/\/www.analystik.ca\/blogue\/?p=12080"},"modified":"2019-04-18T15:26:37","modified_gmt":"2019-04-18T19:26:37","slug":"tirer-pleinement-profit-des-donnees-dentreprise-un-actif-sous-exploite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/analystik.ca\/blogue\/language\/fr\/tirer-pleinement-profit-des-donnees-dentreprise-un-actif-sous-exploite\/","title":{"rendered":"Tirer pleinement profit des donn\u00e9es d\u2019entreprise, un actif sous-exploit\u00e9 !"},"content":{"rendered":"<p>Alors que l\u2019on nage en pleine effervescence Big Data et Intelligence Artificielle, beaucoup d\u2019entreprises peinent encore \u00e0 tirer pleinement profit de leurs donn\u00e9es d\u2019entreprises, laissant dormir ainsi un actif sous-exploit\u00e9 au potentiel \u00e9norme.<\/p>\n<p>Ce qui est pour le moins surprenant consid\u00e9rant que la grande majorit\u00e9 des entreprises ont mis en place ces deux ou trois derni\u00e8res d\u00e9cennies des technologies qui ont accumul\u00e9 des milliards de milliards de donn\u00e9es. On parle de Big Data.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Vos donn\u00e9es d\u2019entreprise, un actif sous-exploit\u00e9 ou sous-estim\u00e9 ?<\/strong><\/h2>\n<p>Un <a href=\"http:\/\/newvantage.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Big-Data-Executive-Survey-2018-Findings-1.pdf\">r\u00e9cent sondage de New Vantage Partners<\/a> aupr\u00e8s de 60 grandes entreprises, r\u00e9examin\u00e9 sous la loupe de Harvard Business Review, r\u00e9v\u00e9lait que la majorit\u00e9 de ces entreprises ont plong\u00e9 t\u00eate baiss\u00e9e dans le monde de l\u2019analytique depuis belle lurette mais que tr\u00e8s peu ont v\u00e9ritablement implant\u00e9 une culture d\u2019entreprise orient\u00e9e-donn\u00e9es.<\/p>\n<p><!--more-->Selon une autre \u00e9tude de KPMG, 85% des C-Levels ont d\u00e9clar\u00e9 avoir du mal \u00e0 \u00ab mettre en \u0153uvre les solutions ad\u00e9quates pour analyser et interpr\u00e9ter avec pr\u00e9cision leurs donn\u00e9es existantes \u00bb.<\/p>\n<p>Ils ont du mal \u00e0 prendre des d\u00e9cisions avec les donn\u00e9es dont ils disposent ou \u00e0 utiliser les donn\u00e9es recueillies. KPMG sugg\u00e8re qu\u2019ils \u00ab <a href=\"https:\/\/assets.kpmg.com\/content\/dam\/kpmg\/pdf\/2015\/04\/going-beyond-data-and-analytics-v4.pdf\">sont incapables de relier les points, car ils ne comprennent pas parfaitement comment le Data &amp; l\u2019Analytique peuvent transformer leur entreprise<\/a> \u00bb, bien qu\u2019ils indiquent qu\u2019ils ont une importance cruciale pour leur entreprise. En fait, bon nombre d\u2019entreprises collectent simplement des informations sans savoir comment les utiliser.<\/p>\n<p>Bref, elles n\u2019exploitent pas bien leurs donn\u00e9es !<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Que sont les donn\u00e9es exploitables ?<\/strong><\/h2>\n<p><a href=\"http:\/\/www.ciswired.com\/how-much-data-is-too-much-data\/\">CIS Wired a \u00e9crit<\/a>: \u00ab Le Big Data repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 de connaissance exploitable, de cr\u00e9er de la valeur pour l\u2019entreprise et d&rsquo;effectuer un changement organisationnel pertinent et rentable. L\u2019opportunit\u00e9 r\u00e9side dans le type d\u2019information int\u00e9gr\u00e9e, la mani\u00e8re dont elle est visualis\u00e9e et d\u2019o\u00f9 les informations exploitables sont extraites.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es exploitables sont des informations pr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re claire, compr\u00e9hensible et souvent visuelle, sur la base desquelles il est possible d&rsquo;agir imm\u00e9diatement ou encore ce sont <a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/definition\/31721\/actionable-insight\">des informations qui donnent suffisamment d&rsquo;\u00e9clairage sur l&rsquo;avenir pour que les meilleures actions futures deviennent claires pour les d\u00e9cideurs<\/a>.<\/p>\n<p>En termes simples, les donn\u00e9es exploitables sont l\u2019Intelligence d\u2019Affaires.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Par-del\u00e0 le CRM, la vraie nature des donn\u00e9es d\u2019entreprise<\/strong><\/h2>\n<p>Outre les donn\u00e9es financi\u00e8res ou de la cha\u00eene de production, beaucoup d\u2019entreprises per\u00e7oivent encore le CRM comme source principale en ce qui a trait aux donn\u00e9es de valeur, exploitables; \u00e9tonnamment cette vision tr\u00e8s \u00ab\u00a0ventes\u00a0\u00bb persiste encore de nos jours.<\/p>\n<p>Il y a des donn\u00e9es de toute nature qui dorment ailleurs dans votre entreprise et qui ont de la valeur.<\/p>\n<ul>\n<li>Donn\u00e9es structur\u00e9es (CRM, BD, fichiers Excel, ERP, logs\u2026)<\/li>\n<li>Donn\u00e9e non structur\u00e9es (M\u00e9dias Sociaux, Support Technique, Service \u00e0 la Client\u00e8le, Activit\u00e9s Clients telles courriels, appels, notes de rencontres, donn\u00e9es externes \u00e0 l\u2019entreprise, etc.)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il importe d\u2019identifier et de qualifier les donn\u00e9es significatives sur le plan de la <strong>Pr\u00e9dictibilit\u00e9 d\u2019\u00c9v\u00e9nements<\/strong>, de la <strong>Prise de D\u00e9cision<\/strong> et de <strong>l\u2019Am\u00e9lioration du Service \u00e0 la Client\u00e8le.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Le d\u00e9fi de r\u00e9v\u00e9ler l&rsquo;intelligence des donn\u00e9es d\u2019entreprise<\/strong><\/h2>\n<p>La majorit\u00e9 des entreprises sond\u00e9es voudraient exploiter leurs donn\u00e9es principalement pour prendre de meilleures d\u00e9cisions (36%) et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du Service \u00e0 la Client\u00e8le (24%).<\/p>\n<p>Il faut non seulement savoir o\u00f9 trouver les donn\u00e9es mais aussi implanter des mesures et agir sur les donn\u00e9es pour en r\u00e9v\u00e9ler l\u2019intelligence. Voici quelques exemples de m\u00e9triques et actions d\u2019analytique sur des donn\u00e9es de base qui peuvent n\u00e9anmoins g\u00e9n\u00e9rer une grande valeur pour l\u2019entreprise.<\/p>\n<ul>\n<li>Cr\u00e9er un pipeline \u00ab\u00a0intelligent\u00a0\u00bb des ventes qui tienne compte de la probabilit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cution des activit\u00e9s, d\u2019une estimation r\u00e9aliste de la valeur du lead, de la date pr\u00e9vue de la vente, etc.<\/li>\n<li>Cr\u00e9er une feuille de route des rencontres \u00e0 venir, des appels \u00e0 faire avec une valeur de la probabilit\u00e9 de r\u00e9ussite ou de suite fructueuse sur ces activit\u00e9s<\/li>\n<li>Comparer les r\u00e9sultats des ventes et des suites d\u2019activit\u00e9s marketing dans le temps, par territoire, par cat\u00e9gorie de produits, etc.<\/li>\n<li>\u00c9tablir des r\u00e9f\u00e9rences crois\u00e9es entre \u00e9v\u00e9nements marketing et les r\u00e9sultats afin d\u2019en r\u00e9v\u00e9ler les associations causales<\/li>\n<li>Classifier et quantifier les d\u00e9marches du Service \u00e0 la Client\u00e8le dans le but d\u2019orienter les d\u00e9cisions du c\u00f4t\u00e9 de la production<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dans l\u2019optique de la prise de meilleures d\u00e9cisions et de l\u2019am\u00e9lioration du Service \u00e0 la Client\u00e8le, nous ne saurions assez souligner l\u2019importance d\u2019afficher ces m\u00e9triques et actions d\u2019analytique sous forme visuelle.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Les principaux freins \u00e0 l\u2019implantation d\u2019une culture d\u2019entreprise orient\u00e9e-donn\u00e9es<\/strong><\/h2>\n<p>Plus encore, le m\u00eame sondage identifie dans 50% des cas le Personnel comme le principal obstacle \u00e0 la mise en place d\u2019une culture d\u2019entreprise orient\u00e9e-donn\u00e9es. Les Processus quant \u00e0 eux ne constituent un obstacle que dans 33% des cas alors que les Technologies ne font obstacle que dans 19% des cas aux yeux des dirigeants.<\/p>\n<p>Interrog\u00e9s sur le m\u00eame sujet mais sous un autre angle, un tiers (33 %) des entreprises ont identifi\u00e9 la \u00ab\u00a0r\u00e9sistance aux changements\u00a0\u00bb comme un obstacle majeur \u00e0 l\u2019adoption d\u2019une culture d\u2019entreprise orient\u00e9e-donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Enfin, il convient de noter que 30% des dirigeants interrog\u00e9s ont indiqu\u00e9 que l\u2019absence de compr\u00e9hension et d\u2019appr\u00e9ciation des donn\u00e9es en tant qu\u2019actif commercial constituait un obstacle \u00e0 une adoption r\u00e9ussie de cette culture d\u2019entreprise orient\u00e9e-donn\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>Conclusion<\/strong><\/h2>\n<p>Ce qui est \u00e9tonnant, c\u2019est qu\u2019alors que tout le monde se gargarise au Big Data et \u00e0 l\u2019Intelligence Artificielle, beaucoup d\u2019entreprises sont encore \u00e0 la tra\u00eene en termes d\u2019exploitation de leurs donn\u00e9es de base.<\/p>\n<p>La bonne nouvelle cependant c\u2019est que toutes les entreprises peuvent donc encore tirer leur \u00e9pingle du jeu avec la mise en place d\u2019une Strat\u00e9gie des Donn\u00e9es et que le seul v\u00e9ritable frein provient du \u00ab\u00a0Personnel.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Bref, vous n\u2019\u00eates peut-\u00eatre qu\u2019\u00e0 une ressource humaine pr\u00e8s de votre bonheur\u2026 en termes de Donn\u00e9es s\u2019entend !!!<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Alors que l\u2019on nage en pleine effervescence Big Data et Intelligence Artificielle, beaucoup d\u2019entreprises peinent encore \u00e0 tirer pleinement profit de leurs donn\u00e9es d\u2019entreprises, laissant dormir ainsi un actif sous-exploit\u00e9 au potentiel \u00e9norme. 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