Selon Harvard Business Review, des \u00e9tudes intersectorielles montrent qu\u2019avant de penser Intelligence Artificielle et Big Data, les entreprises devraient penser Strat\u00e9gie des Donn\u00e9es car en moyenne, moins de la moiti\u00e9 des donn\u00e9es structur\u00e9es d\u2019une organisation sont activement utilis\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions et que moins de 1% de ses donn\u00e9es non structur\u00e9es sont analys\u00e9es ou utilis\u00e9es.<\/p>\n
Plus de 70% des employ\u00e9s ont acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es qu\u2019ils ne devraient pas, 80% du temps des analystes est consacr\u00e9 \u00e0 la d\u00e9couverte et \u00e0 la pr\u00e9paration des donn\u00e9es. Les violations de donn\u00e9es sont courantes, les ensembles de donn\u00e9es non fiables se propagent en silos et la technologie de donn\u00e9es des entreprises n\u2019est souvent pas \u00e0 la hauteur de la demande.<\/p>\n
Avoir un CDO (Chief Data Officer) et une fonction de gestion des donn\u00e9es est excellent mais pas n\u00e9cessairement possible dans toutes les organisations. D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, chaque organisation devrait, \u00e0 son niveau, d\u00e9finir une strat\u00e9gie coh\u00e9rente de gouvernance, d\u2019analyse et de d\u00e9ploiement des actifs informationnels (donn\u00e9es).<\/p>\n
Bref, une Strat\u00e9gie des Donn\u00e9es<\/strong> !<\/p>\n <\/p>\n On distingue deux grandes approches \u00e0 la Strat\u00e9gie de Gestion des Donn\u00e9es, Attaque et D\u00e9fense, entre lesquelles toute entreprise devrait trouver un \u00e9quilibre, ce qui n\u2019est pas toujours \u00e9vident en r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n Un secteur d\u2019activit\u00e9s avec une r\u00e9glementation stricte (services financiers ou soins de sant\u00e9, par exemple) orientera l\u2019entreprise sur la d\u00e9fense en termes de gestion des donn\u00e9es; un secteur avec une forte concurrence pour la client\u00e8le fera plut\u00f4t passer l\u2019entreprise \u00e0 l’offensive.<\/p>\n Les activit\u00e9s offensives de gestion des donn\u00e9es ont tendance \u00e0 \u00eatre plus pertinentes pour les fonctions m\u00e9tier ax\u00e9es sur le client telles que les ventes et le marketing et elles s\u2019ex\u00e9cutent plus souvent en temps r\u00e9el alors que les activit\u00e9s d\u00e9fensives de gestion des donn\u00e9es rel\u00e8vent plus des pr\u00e9occupations juridiques, financi\u00e8res et de conformit\u00e9.<\/p>\n Les organisations qui doivent g\u00e9rer les activit\u00e9s d\u00e9fensives sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9j\u00e0 pourvues de m\u00e9canismes internes de gestion des donn\u00e9es. Mais attention, si vous faites affaires avec l\u2019Europe, depuis le 25 mai 2018, le RGPD<\/strong> (General Data Protection Regulation) est en force. Ce r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral de l’Union europ\u00e9enne sur la protection des donn\u00e9es constitue le texte de r\u00e9f\u00e9rence en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel. Ne pas s\u2019y conformer pourrait \u00eatre hasardeux. Pour les besoins de cet article, nous nous int\u00e9ressons aux secteurs d\u2019activit\u00e9s \u00e0 forte concurrence, orient\u00e9s-client.<\/p>\n <\/p>\n Il est important de distinguer les informations des donn\u00e9es et de diff\u00e9rencier l\u2019architecture de l\u2019information de l\u2019architecture des donn\u00e9es. Selon Peter Drucker, les informations sont \u00ab des donn\u00e9es dot\u00e9es de pertinence et d\u2019utilit\u00e9 \u00bb<\/em><\/strong>.<\/p>\n Les donn\u00e9es brutes, telles que les taux de fid\u00e9lisation de la client\u00e8le, les chiffres des ventes et les co\u00fbts d\u2019approvisionnement ont une valeur limit\u00e9e jusqu\u2019\u00e0 ce qu\u2019elles aient \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es, associ\u00e9es ou compar\u00e9es \u00e0 d\u2019autres donn\u00e9es. Alors, elles deviennent r\u00e9v\u00e9latrices sur l\u2019\u00e9tat des choses et elles peuvent nous guider dans la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n Par exemple, les chiffres de vente plac\u00e9s dans un contexte historique ou de march\u00e9 ont soudainement un sens. Ils peuvent \u00eatre en hausse ou en baisse par rapport aux indices de r\u00e9f\u00e9rence ou en r\u00e9ponse \u00e0 une strat\u00e9gie sp\u00e9cifique.<\/p>\n L\u2019architecture de donn\u00e9es d\u2019une entreprise d\u00e9crit la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont collig\u00e9es, stock\u00e9es, transform\u00e9es, distribu\u00e9es et consomm\u00e9es<\/em><\/strong>. Elle inclut les r\u00e8gles r\u00e9gissant les formats structur\u00e9s, tels que les bases de donn\u00e9es et les syst\u00e8mes de fichiers ainsi que les syst\u00e8mes permettant d\u2019alimenter les processus en donn\u00e9es.<\/p>\n L’architecture de l’information r\u00e9git les processus et les r\u00e8gles qui convertissent les donn\u00e9es en informations utiles.<\/em><\/strong><\/p>\nVous utilisez vos donn\u00e9es pour passer \u00e0 l\u2019attaque ou pour la d\u00e9fense<\/strong><\/h2>\n
Quand les donn\u00e9es deviennent-elles information ?<\/strong><\/h2>\n
\nLes donn\u00e9es et les analyses sont vos actifs les plus puissants<\/strong><\/h2>\n